مقدمه‌ای بر تکنولوژی تشخیص چهره داهوا

تکنولوژی تشخیص چهره به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای احراز هویت و نظارت در دنیای امروز شناخته می‌شود. شرکت داهوا (Dahua Technology)، به عنوان یکی از پیشروان صنعت نظارت تصویری، راه‌حل‌های نوآورانه‌ای را در زمینه تشخیص چهره ارائه می‌دهد که قادر است با دقت و سرعت بالا، افراد را شناسایی کرده و اطلاعات مربوط به آن‌ها را در اختیار کاربران قرار دهد. این تکنولوژی بر پایه الگوریتم‌های پیچیده یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی (Neural Networks) بنا شده است که توانایی پردازش و تحلیل ویژگی‌های منحصر به فرد چهره انسان را دارا می‌باشد.

هدف اصلی از پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص چهره داهوا، افزایش سطح امنیت، بهبود تجربه مشتری، اتوماسیون فرآیندها و جمع‌آوری داده‌های ارزشمند برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک است. از کاربردهای رایج آن می‌توان به کنترل دسترسی، شناسایی افراد در لیست سیاه، مدیریت حضور و غیاب، تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌ها و حتی احراز هویت در اپلیکیشن‌های موبایل اشاره کرد. در این مقاله، به صورت جامع به بررسی مراحل فعال‌سازی، تنظیمات کلیدی، نکات بهینه‌سازی، کاربردهای مختلف و ملاحظات امنیتی مرتبط با سیستم تشخیص چهره داهوا خواهیم پرداخت.

دستگاه‌های NVR، DVR و دوربین‌های IP تحت شبکه (IPC) داهوا که مجهز به قابلیت تشخیص چهره هستند، قابلیت‌های پردازشی قدرتمندی را در خود جای داده‌اند. این دستگاه‌ها می‌توانند تصاویر زنده را تجزیه و تحلیل کرده، چهره‌ها را استخراج و با پایگاه داده موجود مقایسه نمایند. نتیجه این مقایسه می‌تواند به صورت هشدار، ثبت رویداد، یا دسترسی مجاز/غیرمجاز گزارش شود. درک عمیق از تنظیمات و پارامترهای این سیستم‌ها برای بهره‌برداری حداکثری از پتانسیل آن‌ها امری ضروری است.

مراحل فعال‌سازی تشخیص چهره در نرم‌افزار و وب‌اینترفیس داهوا

فعال‌سازی قابلیت تشخیص چهره در سیستم‌های داهوا معمولاً از طریق دو رابط کاربری اصلی انجام می‌شود: نرم‌افزار مدیریت مرکزی (مانند SmartPSS) و رابط وب (Web Interface) که مستقیماً به دستگاه NVR یا DVR متصل می‌شود. هر دو روش نیازمند دسترسی به تنظیمات دستگاه و پیکربندی پارامترهای مربوطه هستند.

۱. فعال‌سازی در وب‌اینترفیس دستگاه (NVR/DVR)

این روش رایج‌ترین و مستقیم‌ترین راه برای پیکربندی اولیه و تنظیمات پیشرفته است.

• دسترسی به دستگاه: ابتدا با استفاده از مرورگر وب (مانند Chrome یا Firefox)، آدرس IP دستگاه NVR/DVR خود را وارد کرده و با نام کاربری و رمز عبور مدیر سیستم وارد شوید.
• یافتن منوی تشخیص چهره: پس از ورود به رابط وب، به دنبال بخشی به نام “Face Detection”، “Face Recognition”، “Face Analysis” یا مشابه آن در منوی اصلی یا زیرمجموعه تنظیمات (Settings) بگردید. معمولاً این گزینه زیرمجموعه “Event”، “AI”، “Analysis” یا “Smart Functions” قرار دارد.
• فعال‌سازی قابلیت: در صفحه مربوط به تشخیص چهره، گزینه‌ای برای فعال‌سازی (Enable/On) وجود دارد. آن را انتخاب کنید.
• تنظیمات کانال: در این مرحله، باید مشخص کنید که قابلیت تشخیص چهره بر روی کدام کانال یا کانال‌های دوربین (IPC) فعال شود. معمولاً دوربین‌هایی که زاویه دید مناسبی به چهره افراد دارند و در شرایط نوری مطلوب قرار دارند، برای این منظور انتخاب می‌شوند.
• تنظیمات پایه: پس از فعال‌سازی، پارامترهای اولیه مانند “Detection Interval” (بازه زمانی بین تشخیص‌ها) و “Sensitivity” (حساسیت) قابل تنظیم هستند که در ادامه به تفصیل به آن‌ها خواهیم پرداخت.
• ذخیره تنظیمات: فراموش نکنید که پس از انجام تغییرات، دکمه “Save” یا “Apply” را کلیک کنید تا تنظیمات اعمال شوند.

تنظیمات تشخیص چهره داهوا

۲. فعال‌سازی در نرم‌افزار SmartPSS

SmartPSS یک نرم‌افزار مدیریت ویدیویی حرفه‌ای از داهوا است که امکان مدیریت و پیکربندی دستگاه‌ها را از راه دور فراهم می‌کند.

• اضافه کردن دستگاه: ابتدا دستگاه NVR/DVR خود را به نرم‌افزار SmartPSS اضافه کنید (Device Management).
• دسترسی به تنظیمات دستگاه: در لیست دستگاه‌های اضافه شده، روی دستگاه مورد نظر کلیک راست کرده و گزینه “Main Menu” یا “Remote Config” را انتخاب کنید.
• پیمایش به بخش تشخیص چهره: مانند وب‌اینترفیس، به منوی مربوط به تشخیص چهره (Face Detection/Recognition) بروید.
• فعال‌سازی و پیکربندی: قابلیت را فعال کرده، کانال‌های مورد نظر را انتخاب و تنظیمات اولیه را انجام دهید.
• ذخیره تنظیمات: تغییرات را ذخیره کنید.

ممکن است رابط کاربری دقیق بین مدل‌های مختلف دستگاه‌های داهوا و نسخه‌های نرم‌افزاری تفاوت‌های جزئی داشته باشد، اما اصول کلی فعال‌سازی مشابه است.

تنظیمات کلیدی: حساسیت، منطقه تحت نظارت، و پایگاه داده چهره‌ها

دقت و کارایی سیستم تشخیص چهره داهوا به شدت به تنظیمات صحیح پارامترهای کلیدی آن بستگی دارد. در این بخش به بررسی این تنظیمات می‌پردازیم.

۱. تنظیم حساسیت (Sensitivity)

حساسیت در تشخیص چهره به معنای میزان دقت و سخت‌گیری سیستم در شناسایی چهره‌ها است. این پارامتر معمولاً به صورت عددی (مثلاً از ۱ تا ۱۰) یا دسته‌بندی (پایین، متوسط، بالا) تنظیم می‌شود.

• حساسیت پایین: سیستم چهره‌های بیشتری را تشخیص می‌دهد، حتی اگر کیفیت تصویر پایین باشد یا بخشی از چهره پوشیده شده باشد. این می‌تواند منجر به هشدارهای کاذب (False Positives) بیشتری شود.
• حساسیت بالا: سیستم تنها چهره‌هایی را با کیفیت بالا و ویژگی‌های واضح شناسایی می‌کند. این امر دقت را افزایش داده و هشدارهای کاذب را کاهش می‌دهد، اما ممکن است برخی چهره‌ها را نادیده بگیرد.

نکات تنظیم حساسیت:

• برای محیط‌هایی با نور کم یا دوربین‌هایی که از فاصله دور تصویربرداری می‌کنند، ممکن است نیاز به حساسیت پایین‌تر باشد.
• در محیط‌های پرتردد و شلوغ، برای کاهش هشدارهای غیرضروری، حساسیت بالاتر توصیه می‌شود.
• بهترین نقطه حساسیت معمولاً با آزمایش و خطا در شرایط واقعی محیط شما مشخص می‌شود.

تنظیمات تشخیص چهره داهوا

۲. منطقه تحت نظارت (Region of Interest – ROI)

ROI به شما اجازه می‌دهد تا مناطق خاصی از تصویر دوربین را برای تمرکز سیستم تشخیص چهره انتخاب کنید. این قابلیت به ویژه در صحنه‌هایی که فقط بخش خاصی از تصویر اهمیت دارد (مانند ورودی یک ساختمان یا صندوق فروشگاه) بسیار مفید است.

• نحوه تنظیم: در تنظیمات تشخیص چهره، معمولاً گزینه‌ای برای تعریف ROI وجود دارد. شما می‌توانید با کشیدن یک کادر بر روی تصویر، منطقه مورد نظر را مشخص کنید.
• مزایا:
  • افزایش دقت: با تمرکز پردازش بر روی مناطق مهم، دقت تشخیص افزایش می‌یابد.
  • کاهش بار پردازشی: سیستم نیازی به تحلیل کل تصویر ندارد که منجر به کارایی بهتر می‌شود.
  • کاهش هشدارهای غیرضروری: تشخیص چهره در مناطقی که اهمیتی ندارند (مانند راهروهای خالی) انجام نمی‌شود.

تنظیمات تشخیص چهره داهوا

۳. مدیریت پایگاه داده چهره‌ها (Face Database)

یکی از قابلیت‌های اصلی سیستم‌های تشخیص چهره، امکان ذخیره و مدیریت پایگاه داده‌ای از چهره‌های شناخته شده است. این پایگاه داده برای شناسایی افراد خاص (مانند کارکنان، مشتریان VIP، یا افراد ممنوع‌الورود) استفاده می‌شود.

• ایجاد لیست‌ها (Lists): شما می‌توانید لیست‌های مختلفی ایجاد کنید، مانند “لیست کارکنان”، “لیست مشتریان VIP”، “لیست سیاه (Blacklist)” و غیره.
• افزودن چهره: برای هر فرد، می‌توانید یک یا چند عکس با کیفیت از چهره او بارگذاری کنید. این عکس‌ها باید شامل نمای روبرو و در صورت امکان، زوایای مختلف باشند.
• ثبت اطلاعات: همراه با عکس، اطلاعاتی مانند نام، شناسه، نقش، و توضیحات مرتبط را نیز می‌توانید ثبت کنید.
• نحوه استفاده: پس از ایجاد لیست‌ها و افزودن چهره‌ها، می‌توانید این لیست‌ها را به قوانین تشخیص چهره خود پیوند دهید. برای مثال، تعریف کنید که در صورت شناسایی چهره‌ای از “لیست سیاه” در منطقه X، یک هشدار صادر شود.
• مدیریت و به‌روزرسانی: به طور منظم پایگاه داده خود را به‌روزرسانی کرده و چهره‌های قدیمی یا افرادی که دیگر در سازمان شما فعالیت ندارند را حذف نمایید.

نکات مهم در پایگاه داده:

• کیفیت تصاویر: کیفیت بالای عکس‌های ورودی، شانس شناسایی موفق را به شدت افزایش می‌دهد.
• تنوع تصاویر: استفاده از عکس‌هایی با نورپردازی، حالت چهره و زاویه دید متفاوت، به سیستم کمک می‌کند تا فرد را در شرایط مختلف تشخیص دهد.
• مقایسه با الگوریتم: سیستم داهوا با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، “فاکتورهای چهره” (Face Features) را استخراج و در پایگاه داده ذخیره می‌کند، نه خود تصویر را. این امر علاوه بر افزایش سرعت، به حفظ حریم خصوصی نیز کمک می‌کند.

تنظیمات تشخیص چهره داهوا

نکات بهینه‌سازی برای دقت تشخیص و کاهش خطا

دستیابی به حداکثر دقت در سیستم تشخیص چهره داهوا نیازمند توجه به جزئیات و اعمال تنظیمات صحیح است. در اینجا به برخی از مهم‌ترین نکات بهینه‌سازی اشاره می‌کنیم:

۱. انتخاب و جانمایی صحیح دوربین‌ها

• زاویه دید: دوربین‌ها باید به گونه‌ای نصب شوند که چهره افراد را تا حد امکان به صورت روبرو و با زاویه کم بگیرند. از نصب دوربین‌هایی که صرفاً از بالا یا پایین به چهره‌ها نگاه می‌کنند، خودداری کنید.
• ارتفاع نصب: ارتفاع ایده‌آل برای نصب دوربین‌ها معمولاً بین ۱.۵ تا ۲.۵ متر از سطح زمین است تا با ارتفاع متوسط چهره انسان مطابقت داشته باشد.
• فاصله کانونی (FoV): دوربین‌هایی با زاویه دید (FoV) مناسب برای فاصله مورد نظر انتخاب کنید. لنزهای واید (Wide-angle) برای پوشش مناطق وسیع و لنزهای تله‌فوتو (Telephoto) برای تمرکز بر روی چهره‌ها از فواصل دورتر مناسب هستند.
• تراکم پیکسلی: اطمینان حاصل کنید که چهره افراد در تصویر، تراکم پیکسلی کافی (حداقل ۴۰-۶۰ پیکسل برای عرض چهره) داشته باشد تا الگوریتم بتواند ویژگی‌ها را به درستی استخراج کند.

۲. شرایط نوری مناسب

• نورپردازی یکنواخت: از نورپردازی یکنواخت و بدون سایه‌های شدید بر روی چهره افراد اطمینان حاصل کنید. نور مستقیم از بالا یا پایین می‌تواند تشخیص را دشوار کند.
• نور مادون قرمز (IR): در محیط‌های کم‌نور، دوربین‌های مجهز به IR (دید در شب) داهوا عملکرد خوبی دارند. اما باید توجه داشت که IR قوی ممکن است باعث بازتاب نور از عینک یا پوست شود که بر دقت تأثیر می‌گذارد.
• EWDR/WDR: در صحنه‌هایی با تضاد نوری بالا (مانند ورودی ساختمان با نور شدید بیرون و فضای تاریک داخل)، از قابلیت WDR (Wide Dynamic Range) دوربین‌ها برای متعادل‌سازی نور استفاده کنید.

۳. کاهش موانع و عوامل مزاحم

• لوازم جانبی: از سر و گردن افراد، عینک‌های آفتابی، کلاه‌های بزرگ، ماسک‌ها و حتی موهای بلند که چهره را می‌پوشانند، به عنوان عوامل کاهش‌دهنده دقت یاد می‌شود. در صورت امکان، در محیط‌های حساس، این موانع را به حداقل برسانید.
• پوشش چهره: در صورت نیاز به تشخیص چهره در شرایطی که افراد از ماسک استفاده می‌کنند، مدل‌های خاصی از دوربین‌ها و الگوریتم‌ها که قابلیت تشخیص چهره با ماسک را دارند، انتخاب کنید.
• فاصله و زاویه: تلاش کنید افراد تا حد امکان در فاصله بهینه از دوربین قرار بگیرند و زاویه چهره آن‌ها به سمت دوربین باشد.

۴. تنظیمات نرم‌افزاری دقیق

• مقایسه آستانه (Score Threshold): بسیاری از سیستم‌ها یک آستانه امتیازی برای تطابق چهره دارند. افزایش این آستانه باعث می‌شود که سیستم تنها چهره‌هایی را که تطابق بسیار بالایی دارند، شناسایی کند (کاهش False Positives). کاهش آن باعث شناسایی چهره‌های با تطابق کمتر می‌شود (افزایش False Negatives).
• تنظیمات تشخیص حرکت: در برخی موارد، تشخیص چهره فقط در صورت وجود حرکت در صحنه فعال می‌شود. این تنظیم را متناسب با نیاز خود پیکربندی کنید.
• به‌روزرسانی فریم‌ور (Firmware): همواره از آخرین نسخه فریم‌ور دوربین‌ها و دستگاه‌های NVR/DVR داهوا استفاده کنید، زیرا به‌روزرسانی‌ها شامل بهبودهای الگوریتمی و رفع اشکالات هستند.

بررسی کاربردها در محیط‌های مختلف

تکنولوژی تشخیص چهره داهوا کاربردهای گسترده‌ای در صنایع و محیط‌های گوناگون دارد که هر کدام نیازمندی‌ها و مزایای خاص خود را دارند.

۱. کاربرد در فروشگاه‌ها و خرده‌فروشی

• تحلیل رفتار مشتری: شناسایی مشتریان وفادار (VIP) و ارائه خدمات ویژه به آن‌ها.
• مدیریت موجودی: ردیابی کارکنان در مناطق حساس انبار یا صندوق.
• کاهش سرقت: شناسایی افراد با سابقه سرقت در لیست سیاه و ارسال هشدار به پرسنل امنیتی.
• تحلیل جمعیت: درک بهتر الگوهای حضور مشتریان در ساعات مختلف و روزهای هفته.
• شخصی‌سازی تجربه خرید: نمایش تبلیغات یا پیشنهادات ویژه بر اساس پروفایل مشتری.

۲. کاربرد در محیط‌های صنعتی و سازمانی

• کنترل دسترسی: ایجاد سیستم‌های دسترسی بدون کلید یا کارت برای مناطق حساس (مانند اتاق سرور، آزمایشگاه‌ها).
• حضور و غیاب: ثبت خودکار ورود و خروج کارکنان با دقت بالا.
• امنیت محیط کار: شناسایی افراد غیرمجاز یا ورود افراد ناشناس به محوطه کارخانه.
• نظارت بر ایمنی: اطمینان از استفاده کارکنان از تجهیزات ایمنی (مانند کلاه ایمنی) در مناطق مشخص.

۳. کاربرد در بخش امنیتی و نظارتی

• شناسایی افراد تحت تعقیب: مقایسه چهره افراد با پایگاه داده پلیس یا لیست افراد ممنوع‌الورود.
• مدیریت رویدادهای بزرگ: کنترل جمعیت در اماکن عمومی مانند استادیوم‌ها، فرودگاه‌ها و مراکز خرید.
• نظارت بر اماکن عمومی: افزایش امنیت در پارک‌ها، خیابان‌ها و ساختمان‌های دولتی.
• احراز هویت: در سیستم‌های بانکی، هتل‌ها و سایر مراکزی که نیاز به تأیید هویت دارند.

مزایا و معایب نسبت به روش‌های دیگر

هر تکنولوژی امنیتی مزایا و معایب خاص خود را دارد. در مقایسه تشخیص چهره داهوا با سایر روش‌های احراز هویت و نظارت، نکات زیر قابل توجه هستند:

مزایا

• راحتی و سرعت: بدون نیاز به هیچ‌گونه وسیله فیزیکی (کارت، کلید) یا وارد کردن رمز، فرآیند احراز هویت یا شناسایی به سرعت انجام می‌شود.
• عدم نیاز به تعامل: افراد مجبور نیستند کاری انجام دهند؛ صرفاً حضور در مقابل دوربین کافی است.
• دقت بالا (در شرایط ایده‌آل): با پیشرفت الگوریتم‌ها، دقت تشخیص به سطوح بسیار بالایی رسیده است.
• انعطاف‌پذیری: قابلیت ادغام با سیستم‌های موجود و استفاده در سناریوهای متنوع.
• قابلیت ثبت و ردیابی: امکان ضبط تاریخچه شناسایی‌ها و رخدادها.
• افزایش سطح امنیت: نسبت به روش‌های سنتی مانند دوربین‌های مداربسته صرف، سطح بالاتری از امنیت را فراهم می‌کند.

معایب

• وابستگی به کیفیت تصویر: عواملی مانند نور، زاویه، وضوح، و موانع می‌توانند دقت را به شدت تحت تأثیر قرار دهند.
• هزینه اولیه: دوربین‌ها و دستگاه‌های مجهز به این قابلیت ممکن است گران‌تر از تجهیزات استاندارد باشند.
• ملاحظات حریم خصوصی: جمع‌آوری و ذخیره داده‌های بیومتریک افراد نیازمند رعایت قوانین و مقررات سخت‌گیرانه است.
• سوگیری (Bias): برخی الگوریتم‌ها ممکن است در شناسایی چهره افراد با رنگ پوست، سن، یا جنسیت خاص، دچار سوگیری باشند (هرچند داهوا در تلاش برای کاهش این سوگیری‌ها است).
• سرعت پردازش: در صورت استفاده از تعداد زیاد دوربین یا پایگاه داده بسیار بزرگ، ممکن است بار پردازشی بالا رود.
• امکان تقلب (Spoofing): هرچند دشوار، اما امکان تقلب با استفاده از عکس یا فیلم با کیفیت بالا وجود دارد (البته داهوا از تکنیک‌های ضد جعل مانند تشخیص زنده بودن چهره – Liveness Detection – استفاده می‌کند).

مقایسه با روش‌های دیگر

• کارت‌های دسترسی (Access Cards): کارت‌ها قابل گم شدن، دزدیده شدن یا کپی شدن هستند. تشخیص چهره نیاز به هیچ کارت فیزیکی ندارد.
• رمزهای عبور (Passwords): رمزها قابل فراموش شدن، لو رفتن یا حدس زده شدن هستند. تشخیص چهره نیاز به حفظ کردن یا وارد کردن رمز ندارد.
• تشخیص اثر انگشت (Fingerprint Recognition): نیاز به تماس فیزیکی با سنسور دارد که در شرایط خاص (مثلاً انگشتان خیس یا کثیف) ممکن است دچار مشکل شود. همچنین، افراد ممکن است از گذاشتن اثر انگشت خودداری کنند.

نکات امنیتی و حفظ حریم خصوصی

استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره، مسئولیت‌های اخلاقی و قانونی مهمی را در زمینه امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی افراد به همراه دارد.

۱. امنیت داده‌ها

• رمزگذاری داده‌ها: اطمینان حاصل کنید که داده‌های چهره ذخیره شده و در حال انتقال، رمزگذاری شده باشند تا از دسترسی غیرمجاز محافظت شوند.
• کنترل دسترسی به سیستم: دسترسی به دستگاه‌ها، نرم‌افزارها و پایگاه داده چهره باید محدود به افراد مجاز و با سطوح دسترسی مشخص باشد. از رمزهای عبور قوی و منحصر به فرد استفاده کنید.
• به‌روزرسانی منظم: فریم‌ور دستگاه‌ها و نرم‌افزارها را همیشه به‌روز نگه دارید تا از حفره‌های امنیتی احتمالی در امان بمانید.
• مدیریت شبکه: شبکه دوربین‌ها و دستگاه‌های NVR/DVR را از شبکه‌های عمومی جدا کرده و تدابیر امنیتی لازم (مانند فایروال) را اعمال کنید.

۲. حفظ حریم خصوصی

• شفافیت: به افراد اطلاع دهید که در منطقه تحت نظارت، سیستم تشخیص چهره فعال است و اطلاعات آن‌ها چگونه جمع‌آوری و پردازش می‌شود.
• رضایت: در مواردی که لازم است (بسته به قوانین محلی)، رضایت افراد را برای جمع‌آوری داده‌های بیومتریک آن‌ها کسب کنید.
• محدود کردن جمع‌آوری داده: تنها داده‌هایی را که برای هدف مورد نظر ضروری هستند، جمع‌آوری و ذخیره کنید. داده‌های غیرضروری را حذف نمایید.
• دوره نگهداری داده: مشخص کنید که داده‌های چهره تا چه مدت زمانی نگهداری می‌شوند و پس از پایان این دوره، آن‌ها را به طور ایمن حذف کنید.
• هدفمند بودن: از تکنولوژی تشخیص چهره صرفاً برای اهداف مشروع و تعریف شده استفاده کنید و از جمع‌آوری داده‌های اضافی یا استفاده‌های ناخواسته پرهیز نمایید.
• قوانین محلی: همواره از قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی و داده‌های بیومتریک در منطقه جغرافیایی خود آگاه باشید و آن‌ها را رعایت کنید (مانند GDPR در اروپا).

تکنولوژی داهوا ابزارهای لازم برای مدیریت این موارد را فراهم می‌کند، اما مسئولیت نهایی پیاده‌سازی و رعایت اصول اخلاقی و قانونی بر عهده کاربر است.

تصاویر راهنمای عملی

برای درک بهتر مراحل و تنظیمات، تصاویر عملی زیر به شما کمک خواهند کرد:

تصویر ۱: دسترسی به منوی تشخیص چهره در وب‌اینترفیس

(تصویر نمایانگر رابط وب دستگاه NVR/DVR داهوا و محل قرارگیری منوی تشخیص چهره.)

تصویر ۲: فعال‌سازی قابلیت تشخیص چهره در یک کانال خاص

(تصویر نشان‌دهنده انتخاب کانال دوربین و فعال کردن گزینه تشخیص چهره.)

تصویر ۳: تنظیم پارامترهای حساسیت و ROI

(تصویر نمایش‌دهنده تنظیمات مربوط به حساسیت (Sensitivity) و تعریف منطقه تحت نظارت (ROI) برای تشخیص چهره.)

تصویر ۴: افزودن فرد جدید به پایگاه داده چهره

(تصویر مراحل افزودن یک چهره جدید به پایگاه داده، شامل آپلود عکس و ثبت اطلاعات.)

تصویر ۵: مشاهده رویدادهای تشخیص چهره

(تصویر نمایش‌دهنده لاگ یا گزارش رویدادهای تشخیص چهره، شامل زمان، مکان و هویت شناسایی شده.)